Qlik Sense アプリでシートとビジュアライゼーションを作成する前に、データソースを追加する必要があります。データ ソースは、Analytics アクティビティ センターまたは Qlik Sense アプリに追加できます。
Qlik Cloud Analytics はデータセットとデータ接続をサポートします。データセットには次のようなものがあります:
- 一度だけアップロードされ、変更されていません。
- 最終的な新しい変更で置換またはリフレッシュされます。
データ接続によって、よく使用するデータ ソース (データベースやローカル ファイル、リモート ファイル) にアクセスできます。
データ ソースが追加されたら、データをアプリにロードしてデータ モデルを構築できます。また、インサイト アドバイザー の分析ベースの推奨事項を利用してテーブルの連想やデータ モデルの構築を行ったり、独自の関連付けや結合を作成することもできます。データセットとデータ接続のデータをアプリに追加すると、それらのデータを管理および変更できます。
データをロードしてスクリプトに追加することもできます。スクリプトを使用すると、分析アプリで使用するデータのロード、変換、エクスポートができます。詳細については、「カタログ内のスクリプトの操作」を参照してください。
Qlik Cloud Analytics へのデータの追加
データ ソースへのデータセットと接続を追加し、スペースからそれらを管理する方法を学びます。
データのロード
データ カタログからのデータのロード
アクセスできるデータセットからアプリにデータをロードする方法を学びます。
データ マネージャーを使用したデータのロードと管理
データ マネージャーを使用してデータに接続、追加、および管理する方法を学習します。
スクリプトを使用したデータのロードと変換
データ ロード スクリプトを使用して、さまざまなデータ ソースに接続してデータを取得する方法を学習します。
共有スペースでのデータ ロード スクリプトの共同開発
アプリ ロード スクリプトを他のユーザーと共同開発する方法を学習します。
データ ソース
データの保存先がオンプレミスでもクラウドでも、Qlik Sense の SaaS エディションにすばやくロードできます。
スクリプト構文およびチャート関数
スクリプト内のステートメントと関数を使用して、アプリにデータを読み込んで変換する方法を学習します。
スクリプトの次のステップ
このチュートリアルでは、高度なスクリプト概念を紹介します。これには、クロス集計を使用したデータの変換、データのクリーニング、Qlik データ ファイル (QVD) からのデータの作成とロードが含まれます。
データのロード、準備、関連付け
データへの接続
データのモデリング
データ モデルの表示および変換
アプリのデータ構造を表示および変換する方法を学習します。
データ モデリングのベスト プラクティス
データ モデリングのベストプラクティスをご覧ください。
カタログツールの使用によるデータの理解
セキュリティおよびコンプライアンス基準を維持しながら、データの効率性を高める方法について学習します。
データの管理
Section Access によるデータ セキュリティの管理
Section Access を使用して、アプリケーションのセキュリティを制御する方法について学習します。
On-demand アプリによるビッグ データの管理
On-demand アプリを使用して、Qlik Sense のビッグ データ ソースをロードおよび分析する方法について学習します。
ダイナミック ビューによるデータの管理
ダイナミック ビューを使用して、分析ソースやビジュアライゼーションでのデータリフレッシュのタイミングをコントロールする方法について学習します
インサイト アドバイザー の論理モデルのカスタマイズ
クエリから洞察を生成するときにインサイト アドバイザー がアプリ データを解釈する方法をカスタマイズする方法を学びます
インサイト アドバイザー がデータを解釈する方法のカスタマイズ
このチュートリアルでは、ビジネス ロジックを使用して、検索ベースの分析で インサイト アドバイザー がデータを解釈する方法をどのようにカスタマイズできるかを紹介します。