자습서Qlik Sense

Qlik Sense 여정을 방금 시작했거나 Data Analytics 전략을 구현할 수 있도록 Qlik Sense 기술을 향상시키려는 경우 Qlik에 있는 필요한 단계별 자습서를 참조하십시오.

비즈니스 사용자용 분석

시작 시 필요한 기본 정보

이 자습서에서는 Qlik Sense에 대해 설명합니다. 자습서를 완료하면 Qlik Sense 기본 사항을 이해하고 모든 차트, 테이블 및 개체가 상호 작용하고 각 작업을 통해 현재 컨텍스트로 즉시 업데이트되는 방식을 경험하게 됩니다.

알림을 사용하여 데이터 모니터링

이 자습서에서는 알림을 만드는 방법을 보여 줍니다. 앱을 수정하고, 알림을 생성하고, 알림 수명주기를 관리합니다.

분석 만들기 및 데이터 시각화

앱 만들기

이 자습서에서는 Qlik Sense 분석 앱을 만드는 방법을 보여줍니다. 데이터를 추가하고 차트를 만들고 스토리텔링 프레젠테이션을 만듭니다.

PowerPoint 보고서용 시트 설계

이 자습서에서는 생성된 PowerPoint 보고서에 사용될 Qlik Sense 분석 앱을 설계하는 방법을 보여 줍니다. 앱을 업로드하고, 레이아웃을 변경하고, 배경 이미지를 추가합니다.

분석 데이터 로드 및 모델링

통찰력에서 데이터 해석 방법 사용자 지정

이 자습서에서는 비즈니스 논리를 사용하여 통찰력의 검색 기반 분석에서 데이터를 해석하는 방법을 어떻게 사용자 지정할 수 있는지 소개합니다.

초보자를 위한 스크립팅

이 자습서에서는 데이터 로드 편집기에서 스크립팅을 사용하여 Qlik Sense의 데이터를 로드하고 조작하는 방법을 소개합니다.

스크립팅 다음 단계

이 자습서에서는 고급 스크립팅 개념을 소개합니다. 여기에는 교차 표를 사용한 데이터 변환, 데이터 정리, Qlik 데이터 파일(QVD)에서의 데이터 생성 및 로드가 포함됩니다.

차트 표현식

이 자습서에서는 차트 표현식을 소개합니다. 표현식은 데이터를 처리하는 데 사용되는 함수, 필드 및 수학 연산자의 조합으로, 동적이고 강력한 시각화를 만듭니다.

집합 표현식 만들기

이 자습서에서는 데이터 분석을 지원하는 집합 표현식을 소개합니다. 여기에는 집합 수정자, 식별자 및 연산자를 사용하여 집합 표현식을 만드는 작업이 포함됩니다.

예측 분석 만들기

자습서 – 예측 데이터 생성 및 시각화

이 자습서에서는 ML 실험, ML 배포 및 예측을 소개합니다. AutoML 실험 만들기 및 구성, 기계 학습 모델 학습, 모델 메트릭 검토부터 시작합니다. 마지막으로 모델을 배포하고 이를 사용하여 예측을 만들고 Qlik Sense 앱을 빌드하여 이러한 예측을 시각화합니다.

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