Early Access: The content on this website is provided for informational purposes only in connection with pre-General Availability Qlik Products.
All content is subject to change and is provided without warranty.
기본 콘텐츠로 건너뛰기 보완적인 콘텐츠로 건너뛰기

Apache Parquet 파일 작업

Apache Parquet는 용량 데이터 집합을 저장하고 쿼리하는 데 매우 효율적인 열 기반 저장소 형식입니다. Qlik Sense에서 Parquet 파일의 데이터를 읽고 테이블을 Parquet 파일로 저장할 수 있습니다.

Parquet를 사용하면 전체 테이블을 읽는 대신 테이블의 특정 열을 효율적으로 쿼리할 수 있습니다. 따라서 빅 데이터 처리로 사용하기에 적합합니다. 또한 Parquet는 효율적인 데이터 압축 및 인코딩을 지원합니다. 이렇게 하면 저장소 공간을 더욱 줄이고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

정보 메모August 2023 이전의 Qlik Sense 버전에서 만들어진 모든 기존 앱은 Parquet 지원을 활성화하려면 수동으로 업데이트해야 합니다. 이는 August 2023으로 업그레이드되는 배포와 기존 앱을 새 배포로 가져올 때 모두 필요합니다. 앱 업데이트에 대한 자세한 내용은 Qlik Sense에서 기존 앱에 대한 Parquet 파일 지원 활성화를 참조하십시오.

Parquet 파일 만들기

스크립트에서 저장 명령을 사용하여 Parquet 파일을 만들 수 있습니다. 이전에 읽은 테이블 또는 그 일부를 선택한 위치의 명시적으로 명명한 파일로 내보내도록 스크립트에 명시합니다.

자세한 내용은 Store를 참조하십시오.

Parquet 파일에서 데이터 읽기

Qlik Sense에서 지원하는 다른 데이터 파일과 마찬가지로 Parquet 파일에서 데이터를 읽을 수 있습니다. 여기에는 데이터 관리자, 데이터 로드 편집기 또는 새 앱에 데이터를 추가하는 경우가 포함됩니다.

자세한 내용은 파일에서 데이터 로드을 참조하십시오.

LOAD 명령을 사용하여 데이터 로드 스크립트의 Parquet 파일에서 데이터를 로드할 수도 있습니다. 예:

LOAD * from xyz.parquet (parquet);

자세한 내용은 Load를 참조하십시오.

제한 사항

  • 중첩 필드 유형은 Qlik Sense에서 지원되지 않습니다. 필드가 로드되지만 콘텐츠는 null이 됩니다.

  • int96 타임스탬프 필드가 포함된 Parquet 파일은 올바르게 로드되지 않을 수 있습니다.

    Int96은 표준 시간대 정보가 없는 타임스탬프를 포함하는 더 이상 사용되지 않는 데이터 유형입니다. 필드를 UTC로 읽으려고 시도하지만 공급업체 구현이 다르기 때문에 성공을 보장할 수 없습니다.

    로드된 데이터를 확인하고 필요한 경우 오프셋을 사용하여 올바른 표준 시간대에 맞게 조정합니다.

이 페이지가 도움이 되었습니까?

이 페이지 또는 해당 콘텐츠에서 오타, 누락된 단계 또는 기술적 오류와 같은 문제를 발견하면 알려 주십시오!