Early Access: The content on this website is provided for informational purposes only in connection with pre-General Availability Qlik Products.
All content is subject to change and is provided without warranty.
Przeskocz do zawartości głównej Przejdź do treści uzupełniającej

Analiza Dekompozycja szeregu czasowego

Rozłóż szereg czasowy na komponenty trendu, sezonowy i przypadkowy.

Dekompozycja szeregu czasowego pokazuje cztery dekompozycje dla miary w wybranym okresie:

  • Obserwowane: wartości miary dla szeregu czasowego.

  • Trend: rosnąca lub malejąca wartość określona przez model danych.

  • Sezonowość: powtarzający się krótkoterminowy cykl w serii.

  • Przypadkowość: wartości, które nie zostały uwzględnione w trendzie. Przypadkowość pokazuje, gdzie modelowi brakuje więcej niż znajduje.

Opcjonalnie można usunąć dekompozycje z analizy.

Analiza Dekompozycja szeregu czasowego

Analiza Dekompozycja szeregu czasowego pokazująca zysk brutto w czasie od daty zamówienia na podstawie dekompozycji obserwowanej, trendu, sezonowości oraz przypadkowości.

Tworzenie analizy dekompozycji szeregu czasowego

  1. W obszarze Zasoby kliknij Analiza.

  2. Przeciągnij i upuść pozycję Dekompozycja szeregu czasowego na arkusz.

  3. Kliknij Dodaj wymiar i wybierz wymiar czasowy.

  4. Kliknij Dodaj miarę i wybierz miarę.

  5. W panelu właściwości, w obszarze Właściwości analizy można opcjonalnie dostosować analizę:

    • Aby zmienić liczbę segmentów okresowych, ustaw odpowiednio suwak Segmenty okresu.

    • Aby usunąć dekompozycje, w obszarze Dekompozycje usuń dekompozycje, których nie chcesz w swojej analizie.

  6. Opcjonalnie, w panelu właściwości, w sekcji Wygląd dostosuj wygląd analizy.

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać, co możemy poprawić!