Mode — funkcja wykresu

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej sekcji.

Skrypt ładowania zawiera:

• Zestaw danych załadowany do tabeli o nazwie Example.

• Tabela zawiera następujące pola:

  • Customer

  • UnitSales

  • UnitPrice

Skrypt ładowania

Example:
LOAD * inline [
Customer|UnitSales|UnitPrice
Astrida|4|16
Astrida|10|15
Astrida|9|9
Astrida|10|10
Betacab|5|10
Betacab|4|20
Betacab||25
Canutility|8|15
Canutility|4|19
] (delimiter is '|');

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar:

• Customer

Utwórz następujące miary:

• =Mode(UnitSales) w celu obliczenia najczęściej występującej wartości UnitSales.

• =Mode(Customer) w celu obliczenia najczęściej występującej wartości Customer.

• =Mode(TOTAL UnitSales) w celu obliczenia najczęściej występującej wartości UnitSales w całym zbiorze danych bez uwzględniania wymiarów wykresu. Jeśli zostanie dokonany wybór, wartość zostanie dostosowana, aby odzwierciedlić ten wybór.

• =Mode({1} TOTAL UnitSales) w celu obliczenia najczęściej występującej wartości UnitSales z pominięciem wyborów. Jeśli dokonano wyboru, wartość pozostaje stała.

W tym przykładzie należy zwrócić uwagę na następujące elementy:

• W pierwszej mierze (Mode(UnitSales)) najczęściej występującą miarą dla klienta Astrida jest 10. Komórka Totals zwraca wartość 4, która jest najczęściej występującą wartością dla UnitSales w całym zestawie danych. Nie ma najczęściej występujących wartości dla Betacab i Canutility, więc wyniki zwracają NULL dla tych klientów.
  

• W drugiej mierze (Mode(Customer)) wyniki zwracają nazwę każdego klienta. Komórka Totals zwraca wartość Astrida, ponieważ jest ona najczęściej występującą wartością klienta w całym zestawie danych.

• Trzecia miara (Mode(TOTAL UnitSales)) zwraca wartość 4. Jeśli nie wybierzesz Customer, wszystkie komórki w tej kolumnie będą wyświetlać wartość 4. Jeśli wybierzesz klienta, takiego jak Betacab, kolumna ta zwróci NULL, ponieważ nie ma powszechnie występującej wartości dla Betacab.

• Czwarta miara (Mode({1} TOTAL UnitSales)) zwraca 4 niezależnie od jakichkolwiek wyborów w polu Customer, ponieważ wyrażenie analizy zestawu {1} definiuje zestaw rekordów do oceny jako ALL. Na przykład po wybraniu Betacab ta kolumna będzie nadal zwracać wartość 4.

Przegląd

Zestaw danych zawiera dane dotyczące sprzedaży w poszczególnych miesiącach. Firma chce zobaczyć najczęściej występującą wartość sprzedaży dla każdego produktu i całego zestawu danych. Chce również porównać sprzedaż według produktów z całym zestawem danych, aby zidentyfikować wszelkie nietypowe anomalie w danych.

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej sekcji.

Skrypt ładowania zawiera:

• Zestaw danych załadowany do tabeli o nazwie Example.

• Tabela zawiera następujące pola:

  • Date

  • Product

  • Category

  • Sales

Skrypt ładowania

Example:
Load * inline [
Date, Product, Category, Sales
2024-01-01, Apple, Fruit, 100
2024-01-15, Banana, Fruit, 80
2024-01-30, Carrot, Vegetable, 50
2024-02-05, Apple, Fruit, 100
2024-02-20, Banana, Fruit, 90
2024-02-28, Carrot, Vegetable, 60
2024-03-10, Apple, Fruit, 110
2024-03-22, Banana, Fruit, 80
2024-03-31, Carrot, Vegetable, 50
2024-04-10, Apple, Fruit, 125
2024-04-22, Banana, Fruit, 60
2024-04-31, Carrot, Vegetable, 80
];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:

• Category

• Product

Utwórz następujące miary:

• =Mode(Sales) w celu obliczenia najczęściej występującej wartości każdego produktu.

• =Mode(TOTAL Sales) w celu obliczenia najczęściej występującej wartości dla całego zestawu danych.

• If(Mode(Sales) = Mode(TOTAL Sales), 'Typical', 'Atypical') w celu obliczenia, czy najczęściej występująca wartość dla każdego produktu jest typowa w porównaniu z wynikami w całym zestawie danych.

Wynik funkcji Mode zwraca najczęściej występującą wartość sprzedaży według produktu, Mode(Sales), i wszystkich produktów, Mode(TOTAL Sales). Te dwie wartości są następnie porównywane w celu określenia, które wyniki sprzedaży są typowe, a które nietypowe.