autonumberhash256  — funkcja skryptu
                Ta funkcja skryptu oblicza 256-bitowy skrót połączonych wartości wyrażenia wejściowego oraz zwraca niepowtarzalną wartość całkowitą dla każdej odrębnej wartości skrótu napotkanej podczas wykonywania skryptu. Ta funkcja może zostać użyta np. w celu utworzenia kompaktowej reprezentacji klucza złożonego w pamięci.
Składnia:
autonumberhash256(expression {, expression})
Przykład: Tworzenie klucza złożonego
W tym przykładzie utworzymy klucz złożony przy użyciu funkcji autonumberhash256 w celu ochrony pamięci. Na potrzeby prezentacji przykład jest krótki, ale funkcja ta sprawdza się szczególnie w przypadku tabel zawierających wiele wierszy.
| Region | Year | Month | Sales | 
|---|---|---|---|
| North | 2014 | May | 245 | 
| North | 2014 | May | 347 | 
| North | 2014 | June | 127 | 
| South | 2014 | June | 645 | 
| South | 2013 | May | 367 | 
| South | 2013 | May | 221 | 
Dane źródłowe są ładowane przy użyciu danych wbudowanych. Następnie dodajemy ładowanie poprzedzające, które tworzy klucz złożony z pól Region, Year i Month.
Wynikowa tabela wygląda następująco:
| Region | Year | Month | Sales | RYMkey | 
|---|---|---|---|---|
| North | 2014 | May | 245 | 1 | 
| North | 2014 | May | 347 | 1 | 
| North | 2014 | June | 127 | 2 | 
| South | 2014 | June | 645 | 3 | 
| South | 2013 | May | 367 | 4 | 
| South | 2013 | May | 221 | 4 | 
Aby połączyć kolejną tabelę, w tym przykładzie można odwołać się do klucza RYMkey, na przykład 1, zamiast do ciągu znaków „North2014May”.
Teraz w podobny sposób ładujemy źródłową tabelę kosztów. Pola Region, Year i Month są wykluczone w ładowaniu poprzedzającym, aby uniknąć tworzenia klucza syntetycznego. Tworzony jest już bowiem klucz złożony z funkcją autonumberhash256, łączący tabele.
Teraz możemy dodać do arkusza wizualizację tabeli oraz pola Region, Year i Month, jak również miary Sum dla sprzedaży i kosztów. Tabela będzie wyglądać następująco:
| Region | Year | Month | Sum([Sales]) | Sum([Costs]) | 
|---|---|---|---|---|
| Totals | - | - | 1952 | 784 | 
| North | 2014 | June | 127 | 199 | 
| North | 2014 | May | 592 | 56 | 
| South | 2014 | June | 645 | 64 | 
| South | 2013 | May | 588 | 465 |