Generic

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.

Skrypt ładowania zawiera zestaw danych, który jest ładowany do tabeli o nazwie Transactions. Zestaw danych zawiera pole daty. Używana jest domyślna definicja MonthNames.

Skrypt ładowania

Products:
Generic
Load * inline [
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar: Color.

Dodaj tę miarę:

=Count([Product ID])

Teraz możesz sprawdzić liczbę produktów według koloru.

Zwróć uwagę na kształt modelu danych, w którym każdy atrybut został podzielony na osobną tabelę o nazwie zgodnej z oryginalnym znacznikiem tabeli docelowej Product. Każda tabela ma atrybut jako sufiks. Jednym z przykładów jest Product.Color. Wynikowe rekordy wyjściowe atrybutu produktu są kojarzone na podstawie Product ID.

Przegląd

Ten przykład pokazuje, jak analizować uporządkowane dane EAV w ich oryginalnej formie.

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.

Skrypt ładowania zawiera zestaw danych, który jest ładowany do tabeli o nazwie Products w strukturze EAV.

W tym przykładzie nadal liczymy produkty według atrybutu koloru. Aby przeanalizować dane o takiej strukturze, musisz zastosować filtrowanie na poziomie wyrażenia produktów o wartości atrybutu Color.

Ponadto pojedyncze atrybuty nie są dostępne do wybrania jako wymiary lub pola, co utrudnia określenie sposobu tworzenia skutecznych wizualizacji.

Skrypt ładowania

Products:
Load * Inline
[
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar: Value.

Utwórz następującą miarę:

=Count({<Attribute={'Color'}>} [Product ID])

Teraz możesz sprawdzić liczbę produktów według koloru.

Przegląd

W tym przykładzie pokazujemy, jak znormalizowaną strukturę danych utworzoną przez prefiks ładowania Generic można zdenormalizować z powrotem do skonsolidowanej tabeli wymiaru Product. Jest to zaawansowana technika modelowania, którą można zastosować w ramach dostrajania wydajności modelu danych.

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.

Skrypt ładowania

Products:

Generic
Load * inline [
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

RENAME TABLE Products.Color TO Products;

OUTER JOIN (Products)
LOAD * RESIDENT Products.Size;
						
OUTER JOIN (Products)
LOAD * RESIDENT Products.Status;
DROP TABLES Products.Size,Products.Status;

Wyniki

Otwórz Przeglądarkę modelu danych i zauważ kształt wynikowego modelu danych. Obecna jest tylko jedna zdenormalizowana tabela. Jest to połączenie trzech pośrednich tabel wyników: Products.Size, Products.Statusi Products.Color.

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar: Color.

Dodaj tę miarę:

=Count([Product ID])