系统要求和限制

本部分介绍 Qlik Talend Cloud 的要求和限制。

在开始之前，您应该检查需求，以确保您拥有开始所需的一切。

您可以在 集成数据 中阅读有关工作流和系统分量的更多信息

Qlik Talend Cloud 的一般要求

• Qlik Cloud 上具有 Qlik Talend Data Integration 访问权限的租户。这需要以下任一订阅：

  • 用于管理数据集成项目的 Qlik Talend Cloud。

    Qlik Talend Cloud 有四个级别的订阅选项可供选择：初级版、标准版、高级版和企业版。更高版本提供更高级的数据源和转换。这包括托管在 Qlik Cloud 和 Talend Cloud 上的功能。所有订阅都包括 Qlik Cloud Analytics Standard。

  • Qlik Cloud 分析 订阅允许访问 Qlik Talend Data Integration 以在 Qlik Cloud 数据平台中创建 QVD 文件。QVD 文件可以在分析应用程序中使用。

    有关更多信息，请参阅Qlik Cloud 分析 订阅选项。

• 用户需要 专业或 Full User 授权 和数据服务贡献者角色在 Qlik Talend Data Integration 中创建、管理和运行数据任务。

• Qlik Cloud Government 注释尽管 Qlik Cloud 政府 中提供了 Qlik Talend Data Integration 接口和工具，但如果没有许可证，除了能够创建数据管道之外，它没有任何特性。

• 要通过 Qlik Talend Cloud Premium 或 Qlik Talend Cloud Enterprise 许可证使用 Talend Studio 功能，需要具备 Talend Studio 8.0.1 R2024-05 或更高版本。

• 连接到数据源时，可能需要将基础 Qlik Cloud IP 地址添加到允许列表中。

  有关更多信息，请参阅允许列出域名和 IP 地址。

• 连接用于连接到云数据平台以进行数据交付和下推转换。有关更多信息，请参阅建立与目标的连接。

• 如果使用 Data Movement gateway，访问数据源和目标平台所需的驱动程序需要安装在 Data Movement gateway 计算机上。如果使用其中一个 Data Movement gateway 访问源，另一个访问目标，请在目标 Data Movement gateway 上安装访问目标所需的驱动程序，并在源 Data Movement gateway 上安装访问数据源所需的驱动器。

  有关更多信息，请参阅建立与目标的连接。

存储数据的要求

• 如果您将数据登陆到 Amazon S3 存储段中，则可以在 Qlik Cloud 托管存储或您管理的 Amazon S3 存储中生成 QVD 表。

• 如果将数据登陆到云数据仓库，例如Snowflake或Azure Synapse Analytics，则可以在同一个云数据仓库中生成表。

• 如果将数据从云数据源登陆到云数据仓库，则可以在同一个云数据仓库中生成表。

暂存区要求

您需要一个临时区域来将数据移动到某些数据仓库目标：

• Azure Synapse Analytics

  您需要一个 Azure Data Lake Storage 暂存区。

• Google BigQuery

  您需要一个 Google Cloud Storage 暂存区。

• Databricks

  您需要 Azure Data Lake Storage、Google Cloud Storage 或 Amazon S3 中的临时区域。

生成 QVD 表的要求

• Amazon S3 存储段，用于通过在 Data Movement gateway 服务器计算机获得写入访问权限和从 Qlik Cloud 租户获得读取访问权限来暂存数据。

  警告注释您要确保登陆区安全。您可以对 Amazon S3 托管密钥或 AWS KMS 托管密钥使用服务器端加密。

• 如果您想将存储 (QVD) 数据存储在自己的托管存储中，而不是存储在 Qlik 托管存储中，您需要一个 Amazon S3 存储段。您可以使用与使用登陆数据相同的 Amazon S3 存储段，但这也需要 Qlik Cloud 租户的写访问权限。您还需要使用单独的文件夹来登陆数据和存储。

  警告注释您要确保受管存储安全。您可以对 Amazon S3 托管密钥或 AWS KMS 托管密钥使用服务器端加密。

限制

对于您如何使用 Qlik Talend Data Integration 存在一些限制。

一般限制

• 不支持对数据源架构进行更改。如果对数据源中的架构进行更改，则需要创建新的数据资产。

• 无法更改数据任务的所有者或将数据任务移动至另一项目。

• 不支持自动清理登陆区域。这可能影响性能。我们建议您执行手动清理。

• 对存储数据资产中的表应用更改时，任务中不同表之间没有事务一致性。

• 当数据库架构与多个数据任务关联时，每个数据任务都必须为表和视图使用唯一的前缀。您可以在数据任务设置中设置前缀。

• 两个数据移动网关任务不应写入登陆区中的同一个表。最佳做法是为每个数据移动网关任务使用单独的登陆区。

• 对于没有主键的源表，不支持更改处理。这适用于引入数据和注册数据。

生成 QVD 表时的限制

• 生成的 QVD 表格的最大大小是 5 GB。

  数据空间始终使用标准容量，这限制了存储数据任务的容量。存储数据任务处理的每个表的总大小（包括更改）应达到标准应用程序支持的应用程序大小（内存中）。

  有关容量的更多信息，请参阅大型应用程序支持。

• 确保两个应用程序不会生成同名 QVD 表格。最佳做法是为每个应用程序保留一个单独的输出文件夹。

云数据仓库的限制

一般限制

• 所有数据集都写在同一个内部模式中，所有视图都写在存储器中的同一个数据资产模式中。因此，不允许在单一登陆数据任务中的不同模式中有两个同名的数据集。

Snowflake 限制

• 连接到 Snowflake 时不支持 OAuth 身份验证。

Google BigQuery 限制

• 不能在列名中使用空格。

• 如果重命名或删除列，则需要重新创建表，数据将丢失。

• 将使用默认值设置参数化数据类型：

  • 字符串

    长度：8192

  • 字节

    长度：8192

  • 数字

    精确度：38

    比例：9

  • bigDecimal

    精确度：76

    比例：38

• 默认情况下，Google BigQuery 连接配置为美国位置。如果要使用其他位置，需要在连接属性中设置。

  1. 编辑连接

  2. 在高级下添加名为 location 的属性。

  3. 将属性的值设置为要使用的位置。

  4. 单击保存。

Databricks 限制

• 不支持重命名表和列。重命名后同步时，数据将丢失。

• 启用 SSL 必须启用。