建立即時預測

使用 ML 部署對新的資料預測未來結果。 您可以使用機器學習 API 中的即時預測端點建立即時預測。

可以即時進行預測，例如對客戶結帳時的折扣即時做出決策。產生預測時，您可以將預測性深入資訊載入到 Qlik Sense 應用程式中。這可讓您視覺化資料並與資料互動，以及建立假設情境。

透過 API 建立即時預測

ML 部署介面中的即時預測窗格可讓您存取機器學習 API 中的即時預測端點。

即時預測端點是 AutoML 和 Qlik Cloud 中其他功能 (包括 Qlik Sense 和自動化) 及外部應用程式間的雙向通訊。您可以使用端點，將資料傳遞至模型，並即時擷取結果，以程式設計方式預測。

要求

• 需要 API 金鑰才能使用即時預測端點。使用者在租用戶中必須有 Developer 角色，才能產生 API 金鑰。

  如需更多關於預測 API 的資訊，請參閱機器學習 API。

• 必須啟用您正在使用的 ML 部署的來源模型才能進行預測。如需詳細資訊，請參閱：

  • 核准已部署的模型

  • 以管理員身分處理模型核准

• 您需要合適的權限才能處理 ML 部署和預測。這包括安全性角色和空間角色。請參閱 使用 ML 預測。

檢視資料漂移和預測事件詳細資訊

執行即時預測後，開啟 ML 部署並切換到資料漂移監控窗格。在此檢視畫面中，您可以評估：

• 預測中涉及的每個特徵的資料漂移程度。會在傳送到 AutoML 即時預測 API 的資料和訓練資料集之間進行比較。

• 有關預測事件的詳細資訊，例如是成功或失敗，以及產生了多少個預測。

如需詳細資訊，請參閱 監控已部署模型的效能和使用情況。