inquarter - 指令碼與圖表函數

此函數會傳回 True，前提是如果 timestamp 位於包含 base_date 的季度中。

語法：

InQuarter (timestamp, base_date, period_no[, first_month_of_year])

傳回的資料類型：布林

在 Qlik Sense 中，布林值 true 值以 -1 代表，而 false 值以 0 代表。

顯示 inquarter() 函數評估的時間範圍的圖表。 — inquarter() 函數範圍的圖表

換言之，inquarter() 函數將該年在 1 月 1 日和 12 月 31 日之間分為四個相等的季。您可以使用 first_month_of_year 引數變更哪個月視為應用程式中的第一個月，季度將會根據該引數變更。base_date 函數識別哪一季應作為該函數的比較子使用。最後，該函數會在比較日期值與該季區段時，傳回布林值結果。

什麼情況下使用

inquarter() 函數會傳回布林值結果。通常，此函數類型將作為 if expression 中的條件使用。這根據日期是否發生於所選的季中傳回彙總或計算。

例如，inquarter() 函數可用來根據設備製造日期識別在季區段中製造的所有設備。

引數
引數	描述
timestamp	您要與 base_date 比較的日期。
base_date	用來評估季度的日期。
period_no	季度可以使用 period_no 位移。period_no 是一個整數，其中值 0 表示包含 base_date 的季度。負值的 period_no 表示之前的季度，正值表示之後的季度。
first_month_of_year	如果要使用不起始於 1 月的 (會計) 年度，可在 first_month_of_year 中指定介於 2 和 12 之間的值。

您可以在 first_month_of_year 引數中使用下列值設定一年的第一個月：

first_month_of_year 值
月	值
二月	2
三月	3
四月	4
五月	5
六月	6
七月	7
八月	8
九月	9
十月	10
十一月	11
十二月	12

區域設定

除非另有說明，否則此主題中的範例皆使用下列日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式是在資料載入指令碼的 SET DateFormat 陳述式中指定。由於地區設定和其他因素，您系統中的預設日期格式可能會不同。您可以變更以下範例中的格式，以滿足您的需求。或者，您可以在載入指令碼中變更格式，以符合這些範例。如需詳細資訊，請參閱 修改用於應用程式和指令碼的區域設定。

應用程式中的預設地區設定是根據使用者設定檔。這些地區格式設定與 Qlik Cloud 使用者介面中顯示的語言無關。Qlik Cloud 顯示的語言將與您正在使用的瀏覽器相同。

若您是應用程式建立者，可以為您建立的應用程式設定預設地區。如需詳細資訊，請參閱Qlik Cloud 分析中設定用於建立應用程式和指令碼的偏好區域設定。

函數範例
範例	結果
inquarter ('01/25/2013', '01/01/2013', 0)	傳回 TRUE
inquarter ('01/25/2013', '04/01/2013', 0)	傳回 FALSE
inquarter ('01/25/2013', '01/01/2013', -1)	傳回 FALSE
inquarter ('12/25/2012', '01/01/2013', -1)	傳回 TRUE
nquarter ('01/25/2013', '03/01/2013', 0, 3)	傳回 FALSE
inquarter ('03/25/2013', '03/01/2013', 0, 3)	傳回 TRUE

範例 1 - 無其他引數

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的區段。

載入指令碼包含：

包含一組 2022 年交易的資料集，這載入到稱為「Transactions」的表格中。
包含設為「in_quarter」欄位之 inquarter() 函數的前置載入，這判定哪些交易發生在與 2022 年 5 月 15 日相同的季度。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
       *, 
       inquarter (date,'05/15/2022', 0) as in_quarter 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

date
in_quarter

結果表格
日期	in_quarter
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

「in_quarter」欄位使用 inquarter() 函數在前置 LOAD 陳述式中建立。第一個引數識別正在評估哪個欄位。第二個引數是 5 月 15 日的硬式編碼日期，這識別哪一季要定義為比較子。0 的 period_no 是最終引數，並確保 inquarter() 函數沒有比較分割的季之前或之後的季。

圖表顯示 inquarter() 函數以 5 月 15 日作為基底日期評估的時間範圍，而且將年分為幾個季區段。 — 以 5 月 15 日作為基底日期的 inquarter() 函數圖表

發生在 4 月 1 日和 6 月 30 日結束之間的任何交易都會傳回布林值結果 TRUE。

範例 2 - period_no

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的區段。

載入指令碼包含：

包含一組 2022 年交易的資料集，這載入到稱為「Transactions」的表格中。
包含設為「previous_quarter」欄位之 inquarter() 函數的前置載入，這判定哪些交易發生在 2022 年 5 月 15 日的前一季。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
       *, 
       inquarter (date,'05/15/2022', -1) as previous_qtr 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

date
previous_qtr

結果表格
日期	previous_qtr
1/7/2022	-1
1/19/2022	-1
2/5/2022	-1
2/28/2022	-1
3/16/2022	-1
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

使用 -1 作為 inquarter() 函數中的 period_no 引數，可將比較子季度的邊界往回偏移完整一季。5 月 15 日落在該年的第二季，因此該區段原本等於 4 月 1 日至 6 月 30 日該季。period_no 將此區段偏移負三個月，造成日期邊界變成 1 月 1 日到 3 月 30 日。

圖表顯示 inquarter() 函數以 5 月 15 日作為基底日期評估的時間範圍，而 period_no 設為 -1，將年日期邊界往回移動一季。 — 以 5 月 15 日作為基底日期的 inquarter() 函數圖表

因此，發生在 1 月 1 日和 3 月 30 日之間的任何交易將會傳回布林值結果 TRUE。

範例 3 - first_month_of_year

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的區段。

載入指令碼包含：

包含一組 2022 年交易的資料集，這載入到稱為「Transactions」的表格中。
包含設為「in_quarter」欄位之 inquarter() 函數的前置載入，這判定哪些交易發生在與 2022 年 5 月 15 日相同的季度。

不過，在此範例中，組織政策適用於 3 月作為會計年度第一個月份的情況。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
       *, 
       inquarter (date,'05/15/2022', 0, 3) as in_quarter 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

date
previous_qtr

結果表格
日期	previous_qtr
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	-1
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	-1
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

使用 3 作為 inquarter() 函數中的 first_month_of_year 引數，會將 3 月 1 日設為該年的開始，然後將該年分為幾個季。因此，該季區段為 3 月-5 月、6 月-8 月、9 月-11 月、12 月-2 月。值為 5 月 15 日的 base_date 將 3 月-5 月該季設定為該函數的比較子季度。

圖表顯示 inquarter() 函數以 5 月 15 日作為基底日期評估的時間範圍，3 月設為該年的第一個月份。 — 將 3 月設定為該年第一個月的 inquarter() 函數圖表

因此，發生在 3 月 1 日和 5 月 31 日之間的任何交易將會傳回布林值結果 TRUE。

範例 4 - 圖表物件範例

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的區段。

載入指令碼包含：

包含一組 2022 年交易的資料集，這載入到稱為「Transactions」的表格中。
包含設為「in_quarter」欄位之 inquarter() 函數的前置載入，這判定哪些交易發生在與 2022 年 5 月 15 日相同的季度。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將此欄位新增為維度：

date

建立下列量值，以計算交易是否發生在與 5 月 15 日同一季：

=inquarter(date,'05/15/2022', 0)

結果表格
日期	in_quarter
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

會使用 inquarter() 函數在圖表中建立「in_quarter」量值。第一個引數識別正在評估哪個欄位。第二個引數是 5 月 15 日的硬式編碼日期，這識別哪一季要定義為比較子。0 的 period_no 是最終引數，並確保 inquarter() 函數沒有比較分割的季之前或之後的季。

發生在 4 月 1 日和 6 月 30 日結束之間的任何交易都會傳回布林值結果 TRUE。

範例 5 - 情境

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的區段。

載入指令碼包含：

載入到稱為「Products」之表格的資料集。
該表格含有下列欄位：
- 產品 ID
- 產品類型
- 製造日期
- 成本價格

這識別出由於設備錯誤，在 2022 年 5 月 15 日該季製造的產品有瑕疵。最終使用者希望圖表依季度名稱顯示製造的哪些產品狀態為「瑕疵」或「無缺失」，以及在該季製造的產品成本。

載入指令碼

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將此欄位新增為維度：

=quartername(manufacture_date)

建立下列量值：

=if(only(InQuarter(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0)),'Defective','Faultless')，用來使用 inquarter() 函數識別哪些產品為瑕疵，那些為無缺失。
=sum(cost_price)，用來顯示每個產品成本的總和。

請執行下列動作：

將量值的數字格式設定為金錢。
在外觀之下，關閉總計。

結果表格
quartername(manufacture_date)	=if(only(InQuarter(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0)),'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
2022 年 1 月至 3 月	無缺失	253.89
2022 年 4 月至 6 月	瑕疵	351.48
2022 年 7 月至 9 月	無缺失	446.31
2022 年 10 月至 12 月	無缺失	163.91

inquarter() 函數會在評估每個產品的製造日期時傳回布林值。對於在包含 5 月 15 日該季製造的任何產品，inquarter() 函數會傳回布林值 TRUE 並將產品標記為「瑕疵」。對於傳回 FALSE 值的任何產品 (因此這不是在該季製造)，會將產品標記為「無缺失」。

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