Integrieren von Daten

Qlik Talend Data Integration bietet die Möglichkeit, Daten-Pipelines für eine Reihe von Datenintegrationsaufgaben zu erstellen, um Ihre Datenarchitektur und Analyseanforderungen zu unterstützen.

Die verfeinerte Datenausgabe von Qlik Talend Data Integration kann für viele Zwecke verwendet werden:

Laden und Erfassen von Daten in einem zentralisierten Data Warehouse.
Data Mining.
Automatisierte Erstellung von Daten für Analysen in der Cloud.
Modernisierung des Daten-Repositorys zum Unterstützen von maschinellem Lernen und anderen Initiativen.

Qlik Talend Data Integrationist in mehreren Abonnementoptionen von Qlik Talend Cloud verfügbar. Qlik Talend Cloud umfasst auch Talend-Funktionen. Weitere Informationen finden Sie unter Qlik Talend Cloud-Abonnementoptionen.

Die Benutzeroberfläche und Tools von Qlik Talend Data Integration sind zwar in Qlik Cloud Government verfügbar, funktionieren aber nicht, mit Ausnahme der Möglichkeit, Daten-Pipelines zu erstellen.

Erste Schritte

Einführung in Qlik Talend Data Integration

Weitere Informationen zu den Konzepten und Bausteinen von Qlik Talend Data Integration.

Aktivitätscenter „Qlik Talend Data Integration“

Das Aktivitätscenter „Qlik Talend Data Integration“ enthält Optionen für die Bereitstellung von Daten an Qlik Cloud oder Cloud Data Warehouses.

Arbeiten in Bereichen in Qlik Talend Data Integration

Erstellen Sie einen Datenbereich, um Verbindungen und Projekte zu verwalten.

Qlik Data Gateway - Data Movement

Richten Sie Qlik Data Gateway - Data Movement ein, um das sichere Verschieben von Daten aus Ihren Unternehmensdatenquellen und SaaS-Anwendungen an unterstützte Ziele zu vereinfachen.

Einrichten von Verbindungen zu Datenquellen und Zielen

Erstellen Sie Verbindungen zu Ihren Datenquellen und Ihrer Zielplattform.

Verwalten Ihrer Projekte mit Versionskontrolle

Verwenden Sie Versionskontrolle, um die Entwicklung eines Datenprojekts zu verwalten und die Änderungen zu verfolgen.

Daten-Pipeline erstellen

Erstellen einer Daten-Pipeline

Erstellen Sie eine Daten-Pipeline, um End-to-End-Umwandlungen zu automatisieren, zu organisieren und zu überwachen.

Eingliederung von Daten

Verschieben Sie die Daten aus der Datenquelle und speichern Sie Datensätze in einem leseoptimierten Format.

Registrieren von Daten, die bereits in der Datenplattform vorhanden sind

Registrieren Sie Daten, die bereits auf der Datenplattform vorhanden sind, um Daten zusammenzustellen und umzuwandeln und um Data Marts zu erstellen.

Umwandeln von Daten

Erstellen Sie wiederverwendbare Datenumwandlungen als Teil Ihrer Daten-Pipeline und verwenden Sie codefreie Umwandlungsflüsse oder SQL.

Erstellen und Verwalten von Data Marts

Erstellen Sie Data Marts mit Repositorys zusammengefasster Daten, die für Analysen erfasst wurden.

Daten replizieren

Replizieren von Daten mit einem Standard-, Premium- oder Enterprise-Abonnement

Replizieren Sie Daten von unterstützen Datenquellen an jedes unterstützte Ziel.

Replizieren von Daten mit einem Qlik Talend Cloud Starter-Abonnement

Replizieren Sie Daten von unterstützen Datenquellen an jedes unterstützte Ziel, ohne ein Gateway zu verwenden.

Datenprodukte erstellen

In Qlik Talend Cloud Enterprise verfügbar.

Working with data products

Mithilfe von Datenprodukten können Sie vertrauenswürdige Datensätze, die mit der gleichen Domäne in Verbindung stehen, erfassen und verpacken.

Creating data products

Ein Datenprodukt aus vertrauenswürdigen Datensätzen erstellen

Consuming in the data marketplace

Verwenden Sie Data Marketplace, um zertifizierte und vertrauenswürdige Datenprodukte in Ihrer Organisation zur Verfügung zu stellen.

Pipeline verwalten

Überwachen und Durchführen von Datenaufgaben

Mit Überwachungsansichten können Sie den Status und Fortschritt Ihrer Daten-Pipelines überwachen und Vorgänge ausführen.

Einrichten von Benachrichtigungen für Änderungen am Betrieb

Legen Sie Benachrichtigungen fest, um über Änderungen am Betrieb Ihrer Daten-Pipeline informiert zu werden:

Fehlerbehebung von Datenaufgaben

Automatisieren Sie Ihre Daten-Pipeline und Replikationsaufgaben.

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