T-Testfunktionen

T-Testfunktionen werden zur statistischen Untersuchung zweier Populationen verwendet. Ein t-Test von zwei Stichproben untersucht, ob die beiden Proben sich unterscheiden. Er wird in der Regel verwendet, wenn zwei normale Verteilungen über unbekannte Varianzen verfügen und es sich um ein Experiment mit kleinem Stichprobenumfang handelt.

In den folgenden Abschnitten sind die statistischen t-Testfunktionen nach dem Schülerstichprobentest gruppiert, der sich auf jede Funktionsart bezieht.

Verwenden Sie die Dropdown-Liste an jeder Funktion, um eine kurze Beschreibung und die Syntax der einzelnen Funktionen anzuzeigen. Klicken Sie für weitere Details in der Syntaxbeschreibung auf den Funktionsnamen.

Erstellen eines typischen t-test-Reports

T-Tests mit zwei unabhängigen Stichproben

Die folgenden Funktionen beziehen sich auf zwei unabhängige Stichproben:

TTest_conf liefert den aggregierten t-Test-Wert des Konfidenzintervalls zweier unabhängiger Stichproben.

ttest_conf ( grp, value [, sig[, eq_var]])

TTest_df() liefert den aggregierten Wert (Freiheitsgrade) für den Studenten-t-Test zweier unabhängiger Stichproben.

ttest_df (grp, value [, eq_var)

TTest_dif() ist eine numerische Funktion, die die aggregierte Mittelwertdifferenz für den Studenten-t-Test zweier unabhängiger Stichproben liefert.

ttest_dif (grp, value)

TTest_lower() liefert den aggregierten Wert für das untere Ende des Konfidenzintervalls zweier unabhängiger Stichproben.

ttest_lower (grp, value [, sig[, eq_var]])

TTest_sig() liefert das 2-seitige Signifikanzniveau für den aggregierten Studenten-t-Test zweier unabhängiger Stichproben.

ttest_sig (grp, value [, eq_var])

TTest_sterr() liefert den Standardfehler der Mittelwertdifferenz für den aggregierten Studenten-t-Test zweier unabhängiger Stichproben.

ttest_sterr (grp, value [, eq_var])

TTest_t() liefert den aggregierten t-Wert zweier unabhängiger Stichproben.

ttest_t (grp, value [, eq_var])

TTest_upper() liefert den aggregierten Wert für das obere Ende des Konfidenzintervalls zweier unabhängiger Stichproben.

ttest_upper (grp, value [, sig [, eq_var]])

T-Tests mit zwei unabhängigen, gewichteten Stichproben

Die folgenden Funktionen beziehen sich auf den t-Test zweier unabhängiger Stichproben, bei denen die Werte der Stichproben unterschiedlich gewichtet sind:

TTestw_conf() liefert den aggregierten t-Wert zweier unabhängiger Stichproben.

ttestw_conf (weight, grp, value [, sig[, eq_var]])

TTestw_df() liefert den aggregierten df-Wert (Freiheitsgrade) für den Studenten-t-Test zweier unabhängiger Stichproben.

ttestw_df (weight, grp, value [, eq_var])

TTestw_dif() liefert die aggregierte Mittelwertdifferenz für den Studenten-t-Test zweier unabhängiger Stichproben.

ttestw_dif ( weight, grp, value)

TTestw_lower() liefert den aggregierten Wert für das untere Ende des Konfidenzintervalls zweier unabhängiger Stichproben.

ttestw_lower (weight, grp, value [, sig[, eq_var]])

TTestw_sig() liefert das 2-seitige Signifikanzniveau für den aggregierten Studenten-t-Test zweier unabhängiger Stichproben.

ttestw_sig ( weight, grp, value [, eq_var])

TTestw_sterr() liefert den Standardfehler der Mittelwertdifferenz für den aggregierten Studenten-t-Test zweier unabhängiger Stichproben.

ttestw_sterr (weight, grp, value [, eq_var])

TTestw_t() liefert den aggregierten t-Wert zweier unabhängiger Stichproben.

ttestw_t (weight, grp, value [, eq_var])

TTestw_upper() liefert den aggregierten Wert für das obere Ende des Konfidenzintervalls zweier unabhängiger Stichproben.

ttestw_upper (weight, grp, value [, sig [, eq_var]])

T-Tests mit einer Stichprobe

Die folgenden Funktionen beziehen sich auf den t-Test bei einer Stichprobe:

TTest1_conf() liefert das aggregierte Konfidenzintervall für eine Reihe von Stichproben.

ttest1_conf (value [, sig])

TTest1_df() liefert den aggregierten df-Wert (Freiheitsgrade) für den Studenten-t-Test für eine Reihe von Stichproben.

ttest1_df (value)

TTest1_dif() liefert die aggregierte Mittelwertdifferenz für den Studenten-t-Test einer Reihe von Stichproben.

ttest1_dif (value)

TTest1_lower() liefert den aggregierten Wert für das untere Ende des Konfidenzintervalls für eine Reihe von Stichproben.

ttest1_lower (value [, sig])

TTest1_sig() liefert das aggregierte 2-seitige Signifikanzniveau für den Studenten-t-Test für eine Reihe von Stichproben.

ttest1_sig (value)

TTest1_sterr() liefert den Standardfehler der Mittelwertdifferenz für den aggregierten Studenten-t-Test für eine Reihe von Stichproben.

ttest1_sterr (value)

TTest1_t() liefert den aggregierten t-Wert für eine Reihe von Stichproben.

ttest1_t (value)

TTest1_upper() liefert den aggregierten Wert für das obere Ende des Konfidenzintervalls für eine Reihe von Stichproben.

ttest1_upper (value [, sig])

T-Test mit einer gewichteten Stichprobe

Die folgenden Funktionen beziehen sich auf den t-Test einer Stichprobe, bei dem die Werte der Stichprobe unterschiedlich gewichtet sind:

TTest1w_conf() ist eine numerische Funktion, die das aggregierte Konfidenzintervall für eine Reihe von Stichproben liefert.

ttest1w_conf (weight, value [, sig])

TTest1w_df() liefert den aggregierten df-Wert (Freiheitsgrade) für den Studenten-t-Test für eine Reihe von Stichproben.

ttest1w_df (weight, value)

TTest1w_dif() liefert die aggregierte Mittelwertdifferenz für den Studenten-t-Test einer Reihe von Stichproben.

ttest1w_dif (weight, value)

TTest1w_lower() liefert den aggregierten Wert für das untere Ende des Konfidenzintervalls für eine Reihe von Stichproben.

ttest1w_lower (weight, value [, sig])

TTest1w_sig() liefert das aggregierte 2-seitige Signifikanzniveau für den Studenten-t-Test für eine Reihe von Stichproben.

ttest1w_sig (weight, value)

TTest1w_sterr() liefert den Standardfehler der Mittelwertdifferenz für den aggregierten Studenten-t-Test für eine Reihe von Stichproben.

ttest1w_sterr (weight, value)

TTest1w_t() liefert den aggregierten t-Wert für eine Reihe von Stichproben.

ttest1w_t ( weight, value)

TTest1w_upper() liefert den aggregierten Wert für das obere Ende des Konfidenzintervalls für eine Reihe von Stichproben.

ttest1w_upper (weight, value [, sig])

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