Aprendizaje automático (Machine learning) con Qlik AutoML

El aprendizaje automático es un proceso automatizado que encuentra patrones en sus datos y los usa para hacer predicciones sobre datos futuros. Los experimentos de aprendizaje automático en Analítica de Qlik Cloud le permiten colaborar con otros usuarios e integrar sus análisis predictivos en las apps de Qlik Sense. Además de hacer predicciones, puede realizar un análisis en profundidad de las características clave que influyen en el resultado previsto.

Cargue datos históricos desde el Catálogo, inicie el proceso de machine learning automatizado y después elija el modelo de ML que mejor se ajuste a su caso de uso. Implemente los modelos para hacer predicciones sobre el resultado de problemas empresariales. Explore las variables que afectan al resultado previsto y logre un entendimiento profundo de sus datos.

Como alternativa, los desarrolladores pueden integrar las funciones de AutoML de Qlik en sus propios flujos de trabajo utilizando la API Machine Learning. Si desea un tutorial que le ayude a comenzar, consulte Tutorial de Machine Learning automatizado.

Qlik AutoML está disponible para clientes con los siguientes productos de suscripción:

Analítica Estándar de Qlik Cloud, Analítica Premium de Qlik Cloud y Enterprise
Qlik Talend Cloud Estándar, Qlik Talend Cloud Premium y Qlik Talend Cloud Enterprise.
Qlik Sense Enterprise SaaS
Qlik Sense Enterprise SaaS como complemento adicional a la versión administrada por el cliente

Qlik Cloud Government no es compatible con Qlik AutoML.

Esta funcionalidad no está disponible en Qlik Sense Business oAnalítica Estándar de Qlik Cloud. Tampoco está disponible en Qlik Anonymous Access.

Fundamentos del aprendizaje automático

Antes de crear un experimento, debe definir una pregunta de aprendizaje automático y preparar un conjunto de datos. Más info aquí.

Crear experimentos

Obtenga una descripción general del proceso de aprendizaje automático automatizado y comience a crear experimentos.

Interpretación del rendimiento del modelo

Obtenga información sobre las métricas de modelo que están disponibles para puntuar modelos predictivos.

Perfeccionamiento de los modelos

¿Cómo puede mejorar su modelo predictivo? Más info aquí.

Trabajar con implementaciones de ML

Obtenga información sobre la implementación de modelos, la realización de predicciones, el uso de la API y mucho más.

Ejemplo: entrenamiento de modelos con aprendizaje automático

Descubra cómo AutoML simplifica el proceso de perfeccionamiento de sus modelos con funciones de optimización inteligente.

Tutorial – Generar y visualizar datos de predicciones

Este tutorial le muestra cómo crear y entrenar un experimento, implementar un modelo, generar predicciones y visualizar los datos de predicción en una aplicación de Qlik Sense.

Vídeos de Qlik AutoML

Vea algunos de nuestros vídeos cortos para comenzar con el aprendizaje automático.

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