使用 Qlik AutoML 进行机器学习

自动机器学习在您的数据中找到模式，并使用它们对未来数据进行预测。Qlik Cloud 分析中的机器学习实验让您可以与其他用户协作，并将预测分析集成到 Qlik Sense 应用程序中。除了进行预测，您还可以深入分析影响预测结果的关键功能。

从目录加载历史数据，启动自动机器学习过程，然后选择最适合您的用例的机器学习模型。部署模型以对业务问题的结果进行预测。探索影响预测结果的变量，并全面了解您的数据。

或者，开发人员也可以使用机器学习 API 将 Qlik AutoML 功能集成到自己的工作流中。有关帮助您入门的教程，请参阅自动化机器学习教程。

Qlik AutoML 可用于以下订阅产品的客户：

Qlik Cloud Analytics Standard、Qlik Cloud Analytics Premium 和 Enterprise
Qlik Talend Cloud Standard、Qlik Talend Cloud Premium 和 Qlik Talend Cloud Enterprise。
Qlik Sense Enterprise SaaS
Qlik Sense Enterprise SaaS 客户端管理的附加组件

Qlik Cloud 政府不支持 Qlik AutoML。

该功能在 Qlik Sense Business 或 Qlik Cloud Analytics Standard中不可用。它在 Qlik Anonymous Access 中也无法使用。

机器学习基础知识

在创建实验之前，需要定义机器学习问题并准备数据集。在这里了解更多信息。

了解自动机器学习过程并开始创建实验。

了解可用于对预测模型进行评分的模型度量。

如何改进预测模型？在这里了解更多信息。

了解如何部署模型、进行预测、使用 API 等。

了解 AutoML 如何利用智能优化功能简化模型优化过程。

本教程向您展示如何创建和训练实验、部署模型和生成预测，以及在 Qlik Sense 应用程序中可视化预测数据。

观看我们的一些短视频，开始机器学习。

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