Load

区切り記号付きファイルから特定の 3 項目のみロードします。

LOAD FirstName, LastName, Number from [lib://DataFiles/data1.csv];

ラベルなしでファイルをロードする場合、Rename 最初の項目の名前を A に変更し、2 番目の項目の名前を B に変更します。

LOAD @1 as A, @2 as B from [lib://DataFiles/data3.txt] (ansi, txt, delimiter is '\t', no labels);

Name を、FirstName、空白文字、および LastName の連結としてロードします。

LOAD FirstName&' '&LastName as Name from [lib://DataFiles/data1.csv];

Quantity、Price、およびValue (QuantityとPriceの積) をロードします。

LOAD Quantity, Price, Quantity*Price as Value from [lib://DataFiles/data1.csv];

一意のレコードのみロードします。複製されたレコードは破棄されます。

LOAD distinct FirstName, LastName, Number from [lib://DataFiles/data1.csv];

項目 Litres がゼロ (0) より大きい値を持つレコードのみロードします。

LOAD * from [lib://DataFiles/Consumption.csv] where Litres>0;

CatIDおよび Category という　2 項目のインライン データを持つテーブルをロードします。

LOAD * Inline

[CatID, Category

0,Regular

1,Occasional

2,Permanent];

UserID、Password、および Access という 3 項目のインライン データを持つテーブルをロードします。

LOAD * Inline [UserID, Password, Access

A, ABC456, User

B, VIP789, Admin];

10 000 行を持つテーブルをロードします。項目 A には、読み取られたレコード (1,2,3,4,5...) の数が含まれ、項目 B には 0 ～ 1 間の乱数が含まれます。

LOAD RecNo( ) as A, rand( ) as B autogenerate(10000);

最初に、区切り記号付きテーブル ファイルをロードし、tab1　という名前を付けます。

tab1:

SELECT A,B,C,D from [lib://DataFiles/data1.csv];

ロード済みのテーブル tab1 から tab2 として項目をロードします。

tab2:

LOAD A,B,month(C),A*B+D as E resident tab1;

ロード済みのテーブル tab1 から項目 (ただし、A が B より大きいレコードのみ) をロードします。

tab3:

LOAD A,A+B+C resident tab1 where A>B;

ロード済みのテーブル tab1 から、A によって指定された項目をロードします。

LOAD A,B*C as E resident tab1 order by A;

ロード済みのテーブル tab1 から、最初の項目によって指定された項目をロードし、次に 2 番目の項目によって指定された項目をロードします。

LOAD A,B*C as E resident tab1 order by 1,2;

ロード済みのテーブル tab1 から、C によって指定された項目を降順でロードし、次に B によって指定された項目を昇順でロードし、最初の項目を降順でロードします。

LOAD A,B*C as E resident tab1 order by C desc, B asc, 1 desc;

ロード済みのテーブル Characters から、項目Types を A としてロードします。

LOAD A from_field (Characters, Types);

後続の SELECT ステートメントにロードされている Table1 から、A、B、および計算された項目 X と Y をロードします。

LOAD A, B, if(C>0,'positive','negative') as X, weekday(D) as Y;

SELECT A,B,C,D from Table1;

ArtNoによってグループ化 (集計) された項目をロードします。

LOAD ArtNo, round(Sum(TransAmount),0.05) as ArtNoTotal from table.csv group by ArtNo;

Weekと ArtNoによってグループ化 (集計) された項目をロードします。

LOAD Week, ArtNo, round(Avg(TransAmount),0.05) as WeekArtNoAverages from table.csv group by Week, ArtNo;

この例では、ひとつの項目に各生徒の成績が要約して含まれている、入力ファイル Grades.csv があります。

Student,Grades

Mike,5234

John,3345

Pete,1234

Paul,3352

成績は、1 から 5 に分かれていて、科目 Math、English、Science、および History を表しています。IterNo( ) 関数をカウンタとして使用して、各レコードを複数回、while 句で読み取り、成績を個々の値に分けることができます。読み取るたびに、Mid 関数で成績が抽出され、Grade に保存され、科目が pick 関数を使用して選択され、Subject に保存されます。最後の while 節には、全成績が読み取られたか確認するテスト (この場合、生徒 1 人に付き 4 教科分) が含まれています。その後、次の生徒の成績を読み取ります。

MyTab:

LOAD Student,

mid(Grades,IterNo( ),1) as Grade,

pick(IterNo( ), 'Math', 'English', 'Science', 'History') as Subject from [lib://DataFiles/Grades.csv]

while IsNum(mid(Grades,IterNo(),1));

結果は、このデータが含まれるテーブルにあります。

次のサンプル データを使用します。

関数を使用したデータのロード

以下の例では、カスタム関数 Calculate(Parameter1, Parameter2) を含む P という名前の分析接続プラグインがあるものと仮定しています。この関数は、Field1 および Field2 という項目を含む、テーブル Results を返します。

項目 A および C を関数に送るときに返されるすべての項目をロードします。

項目 A および C を関数に送るときに項目 Field1 のみをロードします。

項目 A および B を関数に送るときに返されるすべての項目をロードします。項目が指定されていない場合、A および B がテーブル内の順序で最初に使用されます。

項目 C を関数の両方のパラメータに送るときに返されるすべての項目をロードします。

文字列として指定された項目 A および数値として指定された B を関数に送るときに返されるすべての項目をロードします。

スクリプト評価によるデータのロード

A および B の値を送るときにスクリプト q によって返されるテーブルをロードします。

A および B の値を送るときに My_R_Script 変数に格納されるスクリプトによって返されるテーブルをロードします。

D、A および C に名前が変更された B の値を送るときに My_R_Script 変数に格納されるスクリプトによって返されるテーブルをロードします。* を使用して、参照されていない残りの項目を送信します。