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XNPV() 函数用于返回聚合净现值，以揭示 pmt 和 date 表达式的成对数值表示的现金流时间表（不必为周期性的）。 所有付款按 365 天一年年折扣。
语法：
XNPV( discount_rate, pmt,
date)
返回数据类型：
信息注释 默认情况下，结果将被格式化为货币。
计算 XNPV 的公式如下所示：
XNPV 聚合公式
其中：
P i = 单期净现金流入流出 i
d 1 = 第一次付款日期
d i = 第 i
rate = 贴现率
净现值 (NPV) 用于在给定折扣率的情况下计算未来现金流的当前总价值。要计算 XNPV，我们需要估计具有相应日期的未来现金流。在此之后，对于每次付款，我们将根据付款日期采用复合折扣率。
对一系列付款执行 XNPV 聚合类似于对这些付款执行求和聚合。不同之处在于，每个金额都会根据所选的折扣率（类似于利率）和未来付款的时间进行修改（或“打折扣”）。在 discount_rate 参数设置为零的情况下执行 XNPV 将使 XNPV 等效于求和操作（在求和之前不会修改付款）。一般而言，discount_rate 设置得越接近零，XNPV 结果就越类似于求和聚合的结果。
参数
discount_rate
discount_rate 是付款折扣时依据的年费率。
值 0.1 表示 10% 的贴现率。
pmt
付款。表达式或字段包含与在 date 中指定的付款时间表对应的现金流。 正值被假定为流入，负值被假定为流出。
信息注释 XNPV() 不会对初始现金流进行折扣，因为它总是在开始日期发生。后续付款按 365 天的年折扣。这与第一笔付款也打折的 NPV() 不同。
date
表达式或字段包含与在 pmt 中指定的现金流支付对应的日期时间表。 第一个值用作计算未来现金流抵销的开始日期。
使用此功能时，以下限制适用：
适用场景
区域设置
除非另有规定，本主题中的示例使用以下日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 SET DateFormat 语句中指定。由于区域设置和其他因素，系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者，您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。有关详细信息，请参阅修改应用程序和脚本的区域设置
应用程序中的默认区域设置基于用户配置文件。这些区域格式设置与 Qlik Cloud 用户界面中显示的语言无关。Qlik Cloud 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。
如果你是应用程序创建者，你可以为自己创建的应用程序设置默认区域。有关更多信息，请参阅设置 Qlik Cloud 分析 中创建应用程序和脚本所用的首选区域设置
示例 1 – 一次性付款（脚本）
加载脚本和结果
概述
打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。
加载脚本包含：
一个项目及其一年现金流的数据集 ，位于名为 CashFlow 的表中。计算的初始日期为 2022 年 7 月 1 日，净现金流为 0。一年后，现金流为 1000 美元。
CashFlow 表中的常驻荷载 ，用于计算名为 XNPV 的表中项目的 XNPV 字段。
硬编码贴现率为 10% (0.1)，用于 XNPV 计算。
用于对项目的所有付款进行分组的 Group By 报告。
加载脚本
CashFlow:
Load
*
Inline
[
PrjId,Dates,Values
1,'07/01/2022',0
1,'07/01/2023',1000
];
XNPV:
Load
PrjId,
XNPV(0.1,Values,Dates) as XNPV //Discount Rate of 10%
Resident CashFlow
Group By PrjId;结果
加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：
根据公式，第一条记录的 XNPV 值为 0，第二条记录的 XNPV 值是 909.09 美元。因此，总 XNPV 是 909.09 美元。
示例 2 – 多次付款（脚本）
加载脚本和结果
概述
打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。
加载脚本包含：
一个项目及其一年现金流的数据集，位于名为 CashFlow 的表中。
CashFlow 表中的常驻荷载，用于计算名为 XNPV 的表中项目的 XNPV 字段。
硬编码贴现率为 10% (0.1)，用于 XNPV 计算。
用于对项目的所有付款进行分组的 Group By 报告。
加载脚本
CashFlow:
Load
*
Inline
[
PrjId,Dates,Values
1,'07/01/2022',0
1,'07/01/2024',500
1,'07/01/2023',1000
];
XNPV:
Load
PrjId,
XNPV(0.1,Values,Dates) as XNPV //Discount Rate of 10%
Resident CashFlow
Group By PrjId;结果
加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：
在本例中，第一年年底收到 1000 美元的付款，第二年年底收到 500 美元的付款。如果每期贴现率为 10%，有效 XNPV 等于 1322.21 美元。
请注意，只有第一行数据应引用计算基准日期。对于其余的行，顺序并不重要，因为日期参数用于计算经过的期间。
示例 3 – 多次付款和不规则现金流（脚本）
加载脚本和结果
概述
打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。
加载脚本包含：
名为 Project 的表中两个项目的折扣率。
按项目 ID 和日期列出每个项目的多个期间的现金流。Dates 字段用于计算贴现率应用于现金流的持续时间。除了第一条记录（初始现金流和日期）外，记录的顺序并不重要，更改它不应影响计算。
使用 NoConcatenate 、Resident Load 和 Left Join 函数的组合，将创建一个临时表 tmpNPV ，将 Project 和 CashFlow 表的记录组合在一个平面表中。此表将重复每个现金流的贴现率。
tmpNPV 表中的常驻荷载，用于计算名为 XNPV 的表中每个项目的 XNPV 字段。
使用 only() 函数获取与每个项目相关的单值贴现率，并用于每个项目的 XNPV 计算。
按项目 ID 分组的 Group By 语句用于对每个项目的所有付款和相应日期进行分组。
为了避免将任何合成或冗余数据加载到数据模型中，将在脚本末尾删除 tmpXNPV 表。
加载脚本
Project:
Load * inline [
PrjId,Discount_Rate
1,0.1
2,0.15
];
CashFlow:
Load
*
Inline
[
PrjId,Dates,Values
1,'07/01/2021',0
1,'07/01/2022',1000
1,'07/01/2023',1000
2,'07/01/2020',0
2,'07/01/2023',500
2,'07/01/2024',1000
2,'07/01/2022',500
];
tmpXNPV:
NoConcatenate Load *
Resident Project;
Left Join
Load *
Resident CashFlow;
XNPV:
Load
PrjId,
XNPV(Only(Discount_Rate),Values,Dates) as XNPV //Discount Rate will be 10% for Project 1 and 15% for Project 2
Resident tmpXNPV
Group By PrjId;
Drop table tmpXNPV;结果
加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：
2021 年 7 月 1 日，项目 ID 1 的初始现金流为 0 美元。在随后的两年结束时，将收到两笔 1000美 元的付款，每个期间的贴现率为 10%。因此，有效 XNPV 等于 1735.54 美元。
项目 ID 2 在 2020 年 7 月 1 日的初始流出量为 1000 美元（因此为负号）。两年后，预计将支付 500 美元。3 年后，预计将再支付 500 美元。最后，2024 年 7 月 1 日，预计将支付 1000 美元。贴现率为 15% 时，有效 XNPV 等于 278.36 美元。
