Num# - 脚本和图表函数

概览

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。

加载脚本包含：

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。

加载脚本包含：

• 加载到名为 Example 的数据表中的数据集。

• 数据表中有以下字段：

  • ProductID

  • ProductName

  • SalesAmount

• 用于显示该示例的 ThousandSep 和 DecimalSep 的标准设置。

• 使用 Num# 函数的前置加载。执行时，它会创建一个名为 FormattedSalesAmount 的附加字段。

加载脚本

SET ThousandSep=',';
SET DecimalSep='.';
Example:
LOAD
ProductID,
ProductName,
SalesAmount,
Num#(SalesAmount, '#.##0,00',',','.') AS FormattedSalesAmount
INLINE [
ProductID, ProductName, SalesAmount
1, Product A, '1.234,56'
2, Product B, '2.456,78'
3, Product C, '345,67'
4, Product D, '987,12'
5, Product E, '1.200,45'
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

• ProductID

• ProductName

• SalesAmount

• FormattedSalesAmount

创建以下度量：

• =Num(FormattedSalesAmount)，根据数字格式的系统设置查看字段的数值。

在这个示例中，您可以观察到 Num# 函数如何将 SalesAmount 数据从原始文本格式转换为数值。

概览

数据集包含来自多个国家的不同文本格式的销售数据。我们希望将数据标准化并显示在表格中。

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。

加载脚本包含：

• 加载到名为 Example 的数据表中的数据集。

• 数据表中有以下字段：

  • Country

  • Product

  • Amount

• 前置加载使用 Num# 函数转换 Amount 字段中的值。

加载脚本

Example:
LOAD
Country,
Product,
IF(Country = 'Germany', Num#(Amount, '#.##0,00', ',', '.'), Num#(Amount, '#,##0.00')) AS Amount
INLINE [
Country, Product, Amount
Germany, Product A, '1.234,56'
USA, Product B, '2,345.78'
Germany, Product C, '987,12'
USA, Product D, '1,200.45'
Germany, Product E, '345,67'
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

• Product

• Country

• Amount

创建以下度量：

• Num(Amount)，查看在数字格式的系统设置中设置的 Amount 字段的数值。

比较 Amount 列和 Num(Amount) 列，可以发现使用 Num# 函数显示的数据改变了基本数值，但保持了字符串格式不变。例如，Amount 列中 Germany 的所有值都使用逗号作为小数位分隔符，但 Num(Amount) 中的基本格式对所有值都使用点号。