second - 脚本和图表函数

此函数用于根据标准数字解释当 expression 小数部分被解释为时间时返回一个表示秒的整数。

语法：

second (expression)

返回数据类型：整数

适用场景

当您希望按秒比较聚合时，second() 函数非常有用。例如，如果希望按秒查看活动计数分布，可以使用该函数。

这些维度可以在加载脚本中创建，方法是使用函数在主日历表中创建字段，也可以直接在图表中用作计算维度。

函数示例
示例	结果
second( '09:14:36' )	返回 36
second( '0.5555' )	返回 55（因为 0.5555 = 13:19:55）

区域设置

除非另有规定，本主题中的示例使用以下日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 SET DateFormat 语句中指定。由于区域设置和其他因素，系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者，您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。

应用程序中的默认区域设置基于安装 Qlik Sense 的计算机或服务器的区域系统设置。如果您访问的 Qlik Sense 服务器设置为瑞典，则数据加载编辑器将使用瑞典地区设置的日期、时间和货币。这些区域格式设置与 Qlik Sense 用户界面中显示的语言无关。Qlik Sense 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。

示例 1 – 变量

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

按时间戳包含交易的数据集，加载到名为 Transactions 的表格中。
使用默认 TimeStamp 系统变量 (M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT)。
创建字段 second，以计算购买发生的时间。

加载脚本

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
    Load
        *,
        second(date) as second
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
9497,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9498,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9499,'01/03/2022 5:40:49 AM',73.53
9500,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9501,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9502,'01/05/2022 7:34:46 PM',13.24
9503,'01/06/2022 10:58:34 PM',74.34
9504,'01/06/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
second

结果表
日期	second
01/01/2022 10:10:22 PM	22
01/02/2022 8:35:54 AM	54
01/03/2022 5:40:49 AM	49
01/03/2022 2:21:53 PM	53
01/04/2022 6:49:38 PM	38
01/05/2022 7:04:57 PM	57
01/05/2022 7:34:46 PM	46
01/06/2022 8:49:09 AM	9
01/06/2022 11:29:38 AM	38
01/06/2022 10:58:34 PM	34

second 字段中的值是通过使用 second() 函数并将日期作为前置 Load 语句中的表达式传递来创建的。

示例 2 – 图表对象

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含与第一个示例相同的数据集和场景。然而，在本例中，未更改的数据集被加载到应用程序中。 second 通过图表对象中的度量计算值。

加载脚本

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
9497,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9498,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9499,'01/03/2022 5:40:49 AM',73.53
9500,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9501,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9502,'01/05/2022 7:34:46 PM',13.24
9503,'01/06/2022 10:58:34 PM',74.34
9504,'01/06/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：date。

创建以下度量：

=second(date)

结果表
日期	=second(date)
01/01/2022 10:10:22 PM	22
01/02/2022 8:35:54 AM	54
01/03/2022 5:40:49 AM	49
01/03/2022 2:21:53 PM	53
01/04/2022 6:49:38 PM	38
01/05/2022 7:04:57 PM	57
01/05/2022 7:34:46 PM	46
01/06/2022 8:49:09 AM	9
01/06/2022 11:29:38 AM	38
01/06/2022 10:58:34 PM	34

second 的值是通过使用 second() 函数并将日期作为表达式传递给图表对象的度量来创建的。

示例 3 – 场景

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

时间戳数据集，用于表示特定节日门票销售网站的流量。这些时间戳和相应的 id被加载到名为 Web_Traffic 的表中。
使用了 TimeStamp 系统变量 M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT。

在这种情况下，共有 10000 张门票，于 2021 年 5 月 20 日上午 9:00 开始发售。一分钟后，票卖完了。

用户想要一个图表对象，以秒为单位显示网站的访问次数。

加载脚本

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

tmpTimeStampCreator:
load
    makedate(2022,05,20) as date
AutoGenerate 1;

join load
    maketime(9+floor(rand()*2),0,floor(rand()*59)) as time
autogenerate 10000;

Web_Traffic:
load
    recno() as id,
    timestamp(date + time) as timestamp
resident tmpTimeStampCreator;

drop table tmpTimeStampCreator;

结果

执行以下操作：

加载数据并打开工作表。新建表格。
接下来，使用以下表达式创建计算尺寸：
=second(timestamp)
创建聚合度量值以计算条目总数：
=count(id)

结果表与下表相似，但聚合度量不同：

结果表
second(timestamp)	=count(id)
0	150
1	184
2	163
3	178
4	179
5	158
6	177
7	169
8	149
9	186
10	169
11	179
12	186
13	182
14	180
15	153
16	191
17	203
18	158
19	159
20	163
+ 39 更多行

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